Monitoreo y resultados¶
La lista de proyectos¶
Projects muestra sus carpetas y proyectos de un vistazo: un indicador de estado, una barra de progreso mientras el proyecto corre, y pequeños badges que indican si se usó Vectorización y/o Smart Match — para entender cómo se configuró un proyecto sin abrirlo:
Abra una carpeta para ver sus proyectos. Los chips de estado filtran por etapa (Created, Training and predicting, Finished):
Un proyecto pasa por: Created → Ready to be processed → Being processed X% (debajo de la barra se muestra la variable que se está entrenando) → Finished.
El detalle del proyecto¶
Haga clic en el nombre de un proyecto para abrirlo. Esta es la sala de control de los modelos:
- Franja superior — distribución real (Train) vs. sintética (Predict) de los demográficos clave, más el badge de recomendación de Smart Match.
- Una fila por pregunta — con su modelo, histograma (train vs. predicho), configuración por pregunta (Tune model) y clases.
- Barra inferior — Remove answers, Clear text fields, el interruptor de Smart Match y Pause.
A medida que el procesamiento avanza aparecen tildes verdes por pregunta:
Elegir el modelo por pregunta¶
Cada pregunta usa Random Forest por defecto, y puede cambiarlo:
Modelos disponibles: Random Forest, Random Forest Lite, Linear Regression, Decision Tree, Logistic Regression, TabPFN, CatBoost.
El menú DATASETS¶
El botón DATASETS (arriba a la derecha) abre los datasets del proyecto — las opciones se habilitan a medida que están disponibles:
Train Dataset está disponible desde el inicio; Predicted Dataset, Post Process Dataset, Quota Manager y Quote dataset se activan cuando el procesamiento los produce.
Calidad: el dashboard de gráficos¶
Cada proyecto incluye un dashboard comparativo que muestra, pregunta por pregunta, cómo se comparan las respuestas sintéticas (predichas) con las reales (train). Está disponible temprano — incluso antes de que el proyecto termine de entrenar — y también alimenta la recomendación de Smart Match (ver El motor de predicción). Se abre con el ícono de gráfico de barras en la fila del proyecto:
- El gráfico general traza la Desviación Promedio, la Desviación Relativa Promedio y la Cobertura de cada pregunta.
- Debajo, cada pregunta muestra Desviación, Cobertura y Exactitud más un gráfico de barras comparando distribuciones — haga clic en View all para expandir:
Las tres barras por opción de respuesta son los datos de entrenamiento, los predichos y el resultado combinado — deberían verse casi idénticas.
Descargar resultados¶
Download Merged en la fila del proyecto ofrece todas las salidas:
| Opción | Contenido |
|---|---|
| Full Merged File | Respondentes reales + sintéticos en un solo Excel |
| Full Merged File (SPSS) | Lo mismo, como .sav de SPSS |
| Postprocess | El dataset post-procesado |
| Quota Manager | El dataset ajustado por cuotas |
| Predicted Data Only | Solo los respondentes sintéticos |
| Performance Report | Resumen en Excel de cada pregunta: qué modelo se usó, su exactitud y tiempo de procesamiento, más promedios generales del proyecto |
| Current Predict | La instantánea actual de la predicción |
Comparar proyectos¶
Compare projects (arriba de la lista de Projects) recibe IDs de proyecto separados por coma y muestra sus métricas clave lado a lado — estado, exactitud promedio, desviación, cobertura y cantidad de campos:
