Modo avanzado: train y predict por separado¶
Use el modo avanzado cuando los datos de los que quiere aprender y la muestra para la que quiere generar respuestas son archivos distintos — por ejemplo, entrenar con la encuesta completa de la ola anterior y predecir el cuestionario más corto de la ola nueva.
1. Suba los dos archivos¶
En New Project, marque Advanced mode. Aparecen dos zonas de carga:
- Training file — el dataset completo del que aprenden los modelos.
- Predict file — la muestra objetivo cuyas preguntas faltantes se completarán con respuestas sintéticas.
Las columnas compartidas por ambos archivos se usan para vincularlos; las preguntas que existen solo en el archivo de entrenamiento son las que se predicen.
2. Configure el proyecto¶
El modo avanzado abre un flujo de tres pasos (Load files → Configure project → Creating):
| Campo | Significado |
|---|---|
| Project name | Opcional — por defecto usa el nombre del archivo |
| Folder | Todo proyecto vive en una carpeta |
| Multiple Choice Delimiter | Carácter que separa respuestas multi-selección (por defecto _) |
| Age range / Country / Gender column | Mapee sus columnas demográficas para que la plataforma pueda usarlas |
| Questionnaire start | Dónde comienza el cuestionario dentro del archivo |
Haga clic en Next para crear el proyecto.
3. Inícielo manualmente¶
A diferencia del flujo simple, un proyecto avanzado se crea en estado CREATED y espera su confirmación — presione el botón play verde en la fila del proyecto cuando esté listo:
Esto le da la oportunidad de revisar las variables detectadas y ajustar los modelos por pregunta (ver Monitoreo y resultados) antes de gastar tiempo de procesamiento.