Quota Manager¶
n-Infinite genera deliberadamente más respondentes sintéticos de los que usted necesitará — por ejemplo, genera 2.000 para entregar una muestra final de 200. Quota Manager selecciona exactamente el subconjunto correcto de ese pool más grande para cumplir la estructura muestral requerida — por edad, género, región o cualquier combinación de campos — manteniendo siempre a todos sus respondentes reales en el dataset final.
Tres formas de definir las cuotas objetivo¶
- Manualmente. Elija los campos y fije objetivos como cantidades o porcentajes directamente en la plataforma.
- Desde benchmarks poblacionales estándar. Aplique una pirámide censal/poblacional precargada de un país.
- Desde su propia planilla de cuotas. Suba un Excel o CSV con sus objetivos, y n-Infinite usa IA para leerlo y mapearlo automáticamente a las preguntas de su proyecto. El mapeo propuesto siempre se le muestra para revisión y ajuste antes de aplicar nada — nunca se usa sin su confirmación.
Cuotas entrelazadas y relajación¶
Quota Manager soporta tanto objetivos simples e independientes por campo como cuotas entrelazadas — objetivos cruzados, como una celda específica de edad por género.
La selección es determinística y reproducible. Si un objetivo de cuota no puede cumplirse por completo con el pool sintético disponible, la plataforma reporta el faltante con claridad en lugar de sub-llenarlo silenciosamente. Para proyectos entrelazados con objetivos globales estrictos puede definir prioridades de relajación, indicando qué dimensiones de cuota pueden flexibilizarse primero cuando una combinación específica se queda corta.
Salida¶
Un dataset filtrado listo para usar más un reporte de cumplimiento de cuotas.
(Esta sección se ampliará con las pantallas paso a paso.)