Мониторинг и результаты

Список проектов

Projects показывает папки и проекты с первого взгляда: индикатор статуса, полоса прогресса во время работы и маленькие значки, показывающие, использовались ли векторизация и/или Smart Match — так понятна конфигурация проекта без его открытия:

Откройте папку, чтобы увидеть её проекты. Чипы статусов вверху фильтруют по этапу (Created, Training and predicting, Finished):

Проект проходит статусы: Created → Ready to be processed → Being processed X% (под полосой показана обучаемая в данный момент переменная) → Finished.

Детали проекта

Кликните по имени проекта, чтобы открыть его. Это пульт управления моделями:

• Верхняя полоса — реальное (Train) и синтетическое (Predict) распределение ключевой демографии, плюс значок рекомендации Smart Match.
• Одна строка на вопрос — модель, гистограмма (train против predicted), настройка вопроса (Tune model) и классы.
• Нижняя панель — Remove answers, Clear text fields, переключатель Smart Match и Pause.

По мере обработки у вопросов появляются зелёные галочки:

Выбор модели для вопроса

По умолчанию каждый вопрос использует Random Forest, но это можно изменить:

Доступные модели: Random Forest, Random Forest Lite, Linear Regression, Decision Tree, Logistic Regression, TabPFN, CatBoost.

Меню DATASETS

Кнопка DATASETS (справа вверху) открывает наборы данных проекта — опции активируются по мере готовности:

Train Dataset доступен с самого начала; Predicted Dataset, Post Process Dataset, Quota Manager и Quote dataset активируются, когда обработка их создаёт.

Качество: дашборд графиков

Каждый проект включает дашборд сравнения, показывающий по каждому вопросу, как синтетические (предсказанные) ответы соотносятся с реальными (train). Он доступен рано — ещё до завершения обучения проекта — и также питает рекомендацию Smart Match (см. Движок предсказаний). Открывается значком столбчатой диаграммы в строке проекта:

• Общий график отображает среднее отклонение, среднее относительное отклонение и покрытие по каждому вопросу.
• Ниже для каждого вопроса показаны отклонение, покрытие и точность плюс столбчатая диаграмма сравнения распределений — нажмите View all, чтобы развернуть:

Три столбца на вариант ответа — это обучающие данные, предсказанные данные и объединённый результат; они должны выглядеть почти одинаково.

Загрузка результатов

Download Merged в строке проекта предлагает все выходные файлы:

Опция	Содержимое
Full Merged File	Реальные + синтетические респонденты в одном Excel
Full Merged File (SPSS)	То же самое в формате SPSS .sav
Postprocess	Постобработанный набор данных
Quota Manager	Набор данных, скорректированный по квотам
Predicted Data Only	Только синтетические респонденты
Performance Report	Сводка Excel по каждому вопросу: какая модель использовалась, её точность и время обработки, плюс средние по проекту
Current Predict	Текущий снимок предсказания

Сравнение проектов

Compare projects (над списком Projects) принимает ID проектов через запятую и показывает их ключевые метрики бок о бок — статус, среднюю точность, отклонение, покрытие и число полей: