Движок предсказаний¶

Автоматический выбор моделей¶

n-Infinite автоматически подбирает наиболее подходящий метод моделирования для каждого вопроса опроса, выбирая из проверенных техник машинного обучения: деревья решений, случайные леса, регрессионные модели, градиентный бустинг (CatBoost) и TabPFN — современная предобученная модель, хорошо подходящая для небольших наборов данных.

Выбирать модель самостоятельно не нужно: платформа оценивает каждый вопрос и подбирает метод автоматически, а опытным пользователям доступно ручное переопределение — у каждой строки вопроса в деталях проекта есть свой выпадающий список моделей:

Выбор модели

Smart Match¶

Smart Match — опциональная настройка, которая направляет предсказания к наиболее частому («мажоритарному») реальному ответу на вопрос вместо чистого вероятностно-взвешенного выбора. Полезнее всего, когда train- и predict-популяции заведомо похожи и нужно, чтобы синтетические данные близко следовали реальным центральным тенденциям.

Автоматическая рекомендация. n-Infinite сравнивает распределения train- и predict-популяций — придавая больший вес ключевым демографическим полям (возраст, пол, местоположение) — и рекомендует включить Smart Match, когда обе популяции статистически похожи. Значок рекомендации отображается в шапке деталей проекта, а переключатель — в нижней панели:

Детали проекта