Режимы расширения: Swift и Express¶
Когда файлы не содержат дополнительной профильной информации по кейсам, n-Infinite предлагает два режима, усиливающих выборку на основе надёжных обучающих профилей или только демографических данных.
Режим Swift¶
Режим Swift даёт прирост не более 100% кейсов (обычно около 50%) с качественным исходным профилированием: профили дублируются, и такие кейсы предсказываются заново. Рекомендуется для B2B-проектов с дефицитом профилей для предсказания.
Поскольку обучение моделей машинного обучения не абсолютно точно для каждого кейса — в отборе обучающих и валидационных кейсов участвует случайность — режим Swift вносит небольшие вариации. Они добавляют разнообразие, сохраняя распределение каждой квоты за счёт связей между профилями и ответами по всем обучающим данным.
Базовая настройка — просто первый вопрос анкеты: все предшествующие колонки система использует как профилирование. Остальные параметры касаются организации квот, которую можно выполнить на этом шаге или после завершения обучения и предсказания.
Сегментация буста¶
Выберите желаемое распределение квот — вплоть до максимума доступных кейсов — указав одну или несколько переменных и сгенерировав их комбинации.
Опции балансировки¶
Сохраняет гармоничное распределение комбинированных квот. Например, при квотах 50% мужчин / 50% женщин и 50% младше 30 / 50% старше 30 балансировка исключает вырожденные распределения, которые формально выполняют каждую квоту, но концентрируют их:
| Мужчины | Женщины | |
|---|---|---|
| Младше 30 (без балансировки) | 50 | 0 |
| Старше 30 (без балансировки) | 0 | 50 |
| Младше 30 (сбалансировано) | 25 | 25 |
| Старше 30 (сбалансировано) | 25 | 25 |
SmartQuotas¶
SmartQuotas — эксклюзивная функция n-Infinite для квотных сценариев, когда валовой объём предсказаний превышает требуемые квоты. Она автоматически отбирает, какие ответы включить в итоговый файл — не только выполняя квоты, но и оптимизируя сходство распределений ответов с полевыми данными по выбранным вопросам. Аналитики могут заранее задать ожидаемые распределения на основе профессиональной оценки полевых данных.
Можно балансировать все вопросы или выбрать ключевые колонки, где сохранение пропорций критично.
Режим Express¶
Режим Express рассчитан на крупные бусты (от 1× до n× строк предсказания) и B2C-проекты. В отличие от Swift, который переиспользует собственное профилирование каждого кейса, Express импутирует реальные профили из национальных данных переписи с предзагруженными странами. Требуется сопоставление колонок с переписью; рекомендуется пост-взвешивание.
(Раздел будет дополнен пошаговыми экранами.)