Перейти к содержанию

Создание проекта

Стандартный процесс: один файл опроса на входе, один дополненный набор данных на выходе.

1. Upload your survey file

Перейдите в New Project и перетащите ваш файл опроса Excel в область загрузки (или Click to select).

Выбран файл

Файл должен быть экспортом опроса с одной строкой на респондента и одним столбцом на вопрос. См. Подготовка файла данных для ознакомления с соглашениями о кодировании, которые позволяют системе не задавать вам вопросы до начала проекта.

2. Pre-processing (optional)

Если ваши данные требуют обработки перед моделированием, отметьте любой из шагов предварительной обработки:

Опции предварительной обработки

Опция Что делает
Clean & reshape Исправляет строки, столбцы и заголовки
Analyze numeric fields Привязывает или отбрасывает числовые значения по делителю
Normalize open ends Нормализует открытые ответы: бренды, концепции, настроения
Creative Insights Декомпозирует изображения на атрибуты
Advanced mode Загружает файлы train и predict отдельно — см. Advanced mode

Каждая опция подробно описана в разделе Предварительная обработка.

3. Pick or create a folder

Каждый проект должен принадлежать к folder — основной организационной единице вашей учетной записи. Старые проекты могут по-прежнему отображаться на общем экране Projects, но новые проекты всегда создаются внутри folder. Выберите существующий или создайте новый с помощью кнопки folder:

Новая папка

4. Model mode

На шаге Configure project, рядом с выбором folder, Model mode определяет, какие модели заполняют синтетические ответы:

Опция Что делает
Classic (Random Forest ensemble) По умолчанию. Оставьте выбранным, если только кто-то из вашей команды не скажет вам иное.
New (KNN calibrated) Копирует ответы от ближайших реальных респондентов с точными квотами — быстрее, более близкие маржинальные распределения и кросс-таблицы, и без почти-копий.

Выбор делается один раз, при создании, и применяется ко всему проекту. Выбор для отдельных полей в Model tuning все равно переопределяет его впоследствии — см. Движок прогнозирования.

Не уверены, что выбрать?

Оставьте Classic и используйте Automatic mode (следующий шаг): он пробует несколько версий и сохраняет лучшую для вас. Селектор Model mode может быть удален в будущем выпуске в пользу Automatic mode.

5. Automatic mode (optional)

В конце мастера установите флажок Automatic mode, если вы предпочитаете не выбирать настройки самостоятельно. n-Infinite тогда:

  • генерирует пять версий синтетических данных, каждая из которых основана на разном случайном начальном числе (число, которое фиксирует случайный выбор запуска);
  • оценивает каждую версию внутренне и предоставляет только ту, которая имеет наилучшую оценку качества;
  • автоматически применяет стандартные проверки доставки и исправление логической согласованности — вам не нужно их включать.

Это занимает больше времени, чем стандартный запуск, потому что данные генерируются несколько раз. Результат оценивается как любой другой проект: см. Сертификат качества на экране сведений о проекте.

Кнопка Start processing становится активной после того, как файл и folder установлены.

Готов к запуску

6. Start processing

Нажмите Start processing. Проект создается, и обучение начинается автоматически — вы переходите к списку Projects, где можете отслеживать его ход. См. Мониторинг и результаты.